شناسایی محصولات ذرت و سویا و برآورد سطح زیرکشت به کمک تصاویر ماهواره ای در کشت و صنعت دشت ناز ساری

امروزه سنجش از دور به عنوان یک ابزار مدیریتی برای کشاورزی دقیق مورد توجه است، برای تهیه نقشه های کاربری زمین و نقشه های پوششی از تصاویر ماهواره ای استفاده می شود. برای مساحی و تشخیص نوع محصولات کشاورزی به تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا نیاز می باشد. از ویژگی های خاص تصویرهای ماهواره ای می توان به پوشش وسیع، امکان تولید نقشه با مقیاس های مختلف، امکان استفاده از طول موج های متفاوت برای تولید عکس های با رنگ های گوناگون، تولید نقشه های بهنگام و با دقت مطلوب اشاره کرد. در این تحقیق از تصاویر ماهواره ای irs-1d,1c در محدوده پانکروماتیک و چند طیفی استفاده شده است. تصاویر ماهواره ای توسط نرم افزار pci-geomatica پردازش شده اند. جهت تشخیص نوع محصولات کشاورزی در مزرعه دشت ناز ساری از شاخص سطح برگ lai استفاده شده است. زمان جمع آوری اطلاعات زمینی از مزرعه دشت ناز ساری توسط نرم افزار orbitron با توجه به زمان عبور ماهواره، تاریخ 5/9/2006 تعیین و اطلاعات زمینی از مزرعه جمع آوری گردید. مکان های نمونه برداری آزمایشی توسط دستگاهgps در طول و عرض جغرافیایی ثبت گردید. بعد از پردازش و استخراج اطلاعات تصاویر ماهواره ای، همبستگی بین باندها بررسی و ارزیابی شد و شاخص laiمحاسبه گردید. سپس این شاخص با اطلاعات زمینی جمع آوری شده مقایسه و مورد ارزیابی قرار گرفت. سپس طبقه بندی و تشخیص نوع محصولات ذرت و سویا توسط این شاخص مشخص گردید. نتایج تحقیق نشان داده اند که شاخص lai می تواند برای تشخیص پوشش گیاهی و محصولات کشت شده از جمله سویا و ذرت مورد استفاده قرار گیرد. نتایج نشان داد شاخص lai می تواند بعنوان ابزار مدیریتی در مدیریت مزرعه مورد استفاده قرار گیرد.